Hesai, fabricant chinois de LiDAR en plein essor, s’est associé à la marque de deux-roues électriques Niu Technologies pour fournir son capteur d’angle mort FTX pour le nouveau scooter NXT2 du fabricant de vélos. Ce développement semble représenter un tournant dans l’accessibilité financière de la technologie LiDAR, qui continue d’être rejetée par certains constructeurs automobiles comme étant trop coûteuse malgré ses solides capacités de détection.
Il n’y a pas si longtemps, un tel partenariat aurait été commercialement invraisemblable. Hesai affirme avoir réduit le coût unitaire du LiDAR de plus de 50 000 dollars il y a dix ans à environ 200 dollars grâce à l’intégration de puces et à la production de masse. La technologie a toujours été associée aux véhicules électriques haut de gamme et aux programmes de véhicules autonomes, mais son taux de pénétration sur le marché chinois global des voitures particulières a atteint 19 % à la fin de 2025, franchissant ce que l’entreprise a qualifié de seuil d’adoption à grande échelle.
Dans un communiqué, Li Yan, directeur général de Niu, a déclaré qu’une solution de perception unique ne pouvait plus répondre aux exigences d’un trafic urbain de plus en plus complexe, considérant le LiDAR comme une étape nécessaire plutôt que comme un ajout premium. Le FTX, qui n’est pas l’offre la plus avancée de Hesai, offre un champ de vision maximum de 180°×140°, permettant la détection par tous les temps des piétons, des véhicules et des dangers routiers dans des environnements urbains denses.
La généralisation des deux-roues est la prochaine étape logique dans la trajectoire vers un marché de masse abordable, et sans doute la plus symbolique. La génération actuelle du NXT représente la version de Niu du scooter électrique grand public, avec des prix d’autocollant commençant à 10 000 CN¥ (1 450 $ US). C’est loin d’être le cas des SUV haut de gamme plus communément associés à l’intégration LiDAR, en particulier en dehors de la Chine.
Les choses évoluent dans cette direction depuis un certain temps, mais en 2026, le rythme semble s’accélérer. BYD a déposé une demande d’option LiDAR sur sa citadine Seagull d’une valeur de 10 000 $ US en janvier, et Leapmotor a déposé une demande LiDAR sur son véhicule électrique compact A05 plus tôt ce mois-ci.
Les capteurs à plus longue portée de Hesai sont utilisés par une part importante des principaux programmes mondiaux de robotaxi SAE niveau 4, notamment ceux exploités par Baidu, Pony.ai, WeRide et Zoox. La capacité d’utiliser à la fois un capteur d’angle mort de 200 dollars américains sur un scooter urbain et la principale suite de détection de plates-formes commerciales sans conducteur reflète l’ampleur de l’échelle de fabrication qu’elle a pu atteindre en peu de temps et la mesure dans laquelle cette échelle a dissocié les performances du prix.
Les producteurs occidentaux de LiDAR, dont Luminar et Valeo, ont largement suivi une stratégie différente, ciblant essentiellement des partenariats automobiles de haute spécification à des prix plus élevés. Cette approche était sans doute logique à l’époque où les coûts des capteurs étaient prohibitifs pour les applications en volume, mais l’écart se réduit rapidement. À 200 $ US l’unité, le LiDAR se rapproche du coût des systèmes de caméras avancés, et l’avantage de volume que les producteurs chinois ont acquis grâce à l’adoption des voitures particulières et maintenant des deux-roues s’aggrave.
Hesai a récemment levé 531 millions de dollars américains lors d’une introduction en bourse à la bourse de Hong Kong et a indiqué qu’elle prévoyait d’utiliser ces fonds pour étendre ses lignes de production non seulement au niveau national mais aussi mondial. Elle a indiqué qu’elle doublerait sa capacité de production pour la porter à plus de quatre millions d’unités par an en 2026.
Parmi les réfractaires à l’intégration du LiDAR figurent des constructeurs automobiles nationaux comme Xpeng, mais le sceptique le plus important est sans aucun doute le directeur général de Tesla, Elon Musk, qui maintient jusqu’en 2026 que la seule façon de réaliser une conduite autonome à grande échelle passe par une approche basée uniquement sur la vision par caméra. Musk s’est accroché à cette perspective même si les prix unitaires du LiDAR sont tombés à un peu plus de 1 % de leur coût il y a dix ans, et malgré les taux d’accidents sensiblement supérieurs à la moyenne enregistrés par le pilote de robotaxi de son entreprise à Austin.