Le président et directeur général de QCraft, le Dr James Yu, a présenté un arc de développement en trois étapes pour la conduite autonome lors de la conférence Intelligent Vehicles & Production 2026 à Garching bei München le 18 mars, affirmant qu’il s’agit de la voie la plus viable commercialement vers l’IA physique. L’événement de deux jours, organisé par le Centre Automotive Research (CAR) et la Technische Universität München (TUM), a attiré de hauts dirigeants de Mercedes-Benz, Audi, Bosch, Siemens et Rheinmetall.
Le Dr Yu a décrit le domaine comme étant passé de l’intelligence artificielle modulaire et de l’apprentissage de bout en bout à une troisième phase : l’intelligence surhumaine, pilotée par de grands modèles vision-langage-action (VLA), des modèles mondiaux et un apprentissage par renforcement. Dans cette phase, a-t-il soutenu, l’IA n’imite plus la conduite humaine mais commence à comprendre le monde physique.
Plus d’un million de véhicules fonctionnent désormais avec le système Navigate on Autopilot de QCraft, formant ce que le Dr Yu a décrit comme un terrain d’entraînement à grande échelle pour l’IA physique. Pour faire face au coût et à la complexité des tests réels, la société a créé une école de conduite virtuelle utilisant des modèles mondiaux pour simuler des scénarios critiques pour la sécurité avant le déploiement.
« Dans le monde numérique, l’IA a déjà approché le niveau de l’intelligence générale et pourrait même entrer dans l’ère de la superintelligence. Mais la prochaine grande avancée viendra du monde physique. Lorsque l’IA commencera à comprendre la gravité, la friction et l’intention humaine, c’est là que l’impact le plus important se fera sentir », a déclaré le Dr Yu.
QCraft a ouvert son siège européen à Munich en septembre 2025. Le Dr Yu a ajouté que la plateforme d’intelligence physique de l’entreprise est destinée à s’étendre au-delà des véhicules de tourisme aux robots et autres machines qui doivent percevoir, raisonner et agir dans le monde physique.
Source : Business Wire