Elon Musk a confirmé dans un article publié le 18 mars sur les réseaux sociaux que Tesla et SpaceX AI – l’entité créée suite à l’acquisition de xAI par SpaceX le mois dernier – continueraient de commander des puces Nvidia à grande échelle, même si le projet de puce interne Terafab de Tesla se préparerait à être lancé plus tard cette semaine. Dans un article séparé, Musk a précisé que la puce AI5 de Tesla est principalement optimisée pour le calcul de pointe dans Optimus et Cybercab plutôt que pour les charges de travail de formation à grande échelle des centres de données pour lesquelles le matériel de Nvidia reste essentiel.
La distinction est importante, compte tenu du timing des commentaires de Musk. La conférence annuelle GTC de Nvidia s’est déroulée du 16 au 19 mars, au cours de laquelle le directeur général Jensen Huang a prévu une demande d’infrastructure d’IA de 1 000 milliards de dollars entre 2025 et 2027 et a dévoilé sa plateforme de conduite autonome Alpamayo, une solution complète conçue pour donner à tout constructeur automobile l’accès à des capacités d’autonomie non supervisées. BYD, Hyundai, Nissan et Uber figuraient parmi ceux qui ont annoncé l’adoption de la plate-forme Drive de Nvidia, Uber s’engageant à déployer une flotte de taxis robots compatibles Drive sur 28 marchés mondiaux d’ici 2028. Tesla, en revanche, n’était pas présent à l’événement.
La définition par Musk du Terafab comme un jeu d’inférence de pointe plutôt que comme un remplacement de calcul de formation fait partie des clarifications les plus explicites de ce que le projet est réellement destiné à faire. La puce AI5 de Tesla, dont la production de masse est prévue à la mi-2027 via TSMC et Samsung, offrirait dix fois le calcul de la puce AI4 de la génération actuelle.
Tesla et Musk lui-même ont présenté à plusieurs reprises la puce comme étant au cœur de ses ambitions en matière de conduite autonome et de robotique. Le Terafab est positionné pour amener à terme cette production en interne, mais Nvidia reste le seul fournisseur crédible de clusters GPU nécessaires à la formation des modèles que ces puces exécuteront.
Certes, l’engagement de Nvidia et l’annonce de Terafab ne sont pas contradictoires, mais ils révèlent l’écart entre les ambitions d’intégration verticale à long terme de Tesla et sa dépendance à court terme à l’égard d’une chaîne d’approvisionnement à laquelle elle tente d’échapper. Nvidia est à la fois le partenaire informatique le plus important de Tesla et l’entreprise qui arme le plus activement ses concurrents avec des outils d’autonomie sans doute supérieurs.
Musk a également confirmé que Tesla s’attend à une large diffusion d’une mise à jour de son logiciel de conduite entièrement autonome (supervisée) dans les prochaines semaines. Le projet pilote de robotaxi d’Austin, en cours depuis juillet 2025, reste le seul déploiement actif du service de robotaxi de Tesla, malgré des prévisions très farfelues suggérant que le service couvrirait la moitié de la population américaine d’ici fin 2025. Les données provenant des dossiers de la National Highway Traffic Safety Administration indiquent que le service connaît des taux d’accidents jusqu’à neuf fois supérieurs à ceux de ses homologues humains.
Les commentaires de Musk représentent également la première référence publique à l’entité combinée SpaceX-xAI sous le nom de SpaceX AI, verrouillant ainsi la marque après la fusion de février 2026. L’accord, qui valorisait l’entité combinée à 1,25 milliard de dollars, a été précédé par l’approbation par le conseil d’administration de Tesla d’un investissement xAI de 2 milliards de dollars – une décision qui a depuis suscité un litige entre actionnaires alléguant un manquement à l’obligation fiduciaire. Surtout après que Musk a reconnu des semaines plus tard que xAI n’avait pas été « construit correctement du premier coup » et a licencié plusieurs de ses co-fondateurs.