AEye présentera sa plateforme de transport intelligent OPTIS en partenariat avec le ministère des Transports du Michigan (MDOT) au salon ITS America 2026 à Détroit du 10 au 12 juin. Le déploiement en direct teste comment le LiDAR défini par logiciel, combiné à l’intégration d’infrastructures en temps réel, peut améliorer la sécurité, les opérations de circulation et la connaissance de la situation dans les environnements urbains et autoroutiers.
OPTIS combine le capteur Apollo LiDAR défini par logiciel d’AEye avec le logiciel de perception LiDAR de Flasheye et la solution Integrator-AI de Blue Band, formant un système de bout en bout conçu pour convertir les données brutes du capteur en informations de trafic exploitables. La plateforme offre une perception 3D en temps réel et à longue portée, permettant aux infrastructures de surveiller et d’interpréter l’activité routière en continu.
Le partenariat MDOT reflète l’intérêt croissant des agences de transport pour aller au-delà de la détection passive vers une infrastructure capable de comprendre et de répondre aux conditions réelles des routes. AEye décrit ce changement comme l’IA physique : l’application de la perception en temps réel et de l’inférence de l’IA aux environnements de transport physique.
Dans un communiqué, Matt Fisch, président-directeur général d’AEye, a déclaré : « Les infrastructures de transport évoluent d’une surveillance passive à des systèmes intelligents capables de percevoir, de comprendre et de réagir aux conditions en temps réel. À ITS America, nous sommes ravis de montrer comment le LiDAR défini par logiciel et l’IA physique peuvent aider les agences de transport à améliorer la sécurité, à optimiser les opérations de circulation et à construire des routes plus intelligentes et plus réactives. Les visiteurs d’ITS America auront l’occasion de voir comment AEye et ses partenaires aident les agences de transport à aller au-delà de la détection traditionnelle vers des systèmes intelligents. infrastructure capable de fournir des informations et des actions en temps réel dans divers environnements routiers.
Source : AEye