General Motors (GM) a présenté des plans pour ce qu’il appelle le véhicule défini par l’intelligence, utilisant l’IA pour réduire de moitié un cycle de développement pouvant aller jusqu’à cinq ans et diffusant une architecture informatique unique sur les modèles à essence et électriques. L’architecture fera ses débuts sur la Cadillac Escalade IQ en 2028, parallèlement à la conduite autonome sur autoroute.
Un seul ordinateur central gérera la perception, la sécurité active, la propulsion et le contrôle du châssis, avec une puissance de traitement 40 fois supérieure aux systèmes précédents et 30 % de câblage en moins. Son intégration dans les SUV et camionnettes à essence à gros volume ainsi que dans les véhicules électriques (VE) place le logiciel de GM dans ses segments les plus importants.
La plate-forme EV de quatrième génération ajoute des cellules riches en lithium et manganèse d’Ultium Cells, le partenariat de GM avec LG Energy Solution au Tennessee. GM s’attend à environ 20 % d’autonomie par kW/h en plus que les véhicules électriques actuels, aidés par des unités d’entraînement comportant 40 % de pièces en moins, et affirme que la chimie bat le phosphate de fer et de lithium en termes de densité énergétique d’un tiers pour un coût similaire.
L’autonomie sur autoroute est en cours d’essais en circuit fermé et atteindra plus tard les VUS pleine grandeur et les camionnettes à essence. Le pipeline Road to Sim de GM transforme les enregistrements routiers en simulations 3D, multipliant chaque événement enregistré en des dizaines de variantes pour tester des situations rares à une échelle que la conduite sur route ne peut égaler.
OnStar, avec plus de 12 millions d’abonnés, ajoutera d’ici quelques mois un assistant IA au Cadillac Lyriq 2027 par mise à jour à distance, capable de transmettre les conducteurs à un conseiller humain. Une seule application OnStar remplacera les applications de la marque GM en 2027.
Source : GM