Le fabricant vietnamien de véhicules électriques (VE) VinFast s’est associé à la société d’IA Autobrains pour développer une technologie de conduite autonome à faible coût utilisant des caméras plutôt que des réseaux de capteurs coûteux. Les sociétés ont annoncé le 26 janvier qu’elles poursuivraient une architecture « Robo-Car » qui évite les capteurs LiDAR, les systèmes radar et la cartographie haute définition au profit d’une approche de type Tesla reposant sur sept caméras standard et une puce informatique compacte.
La collaboration se concentrera initialement sur l’amélioration des capacités du système avancé d’aide à la conduite SAE niveau 2 de VinFast dans l’ensemble de sa gamme existante. Des tests pilotes de fonctionnalités améliorées sont déjà en cours sur les modèles VF8 et VF9 dans les zones contrôlées de Hanoï, avec des plans pour étendre progressivement les essais aux grandes villes vietnamiennes et aux marchés internationaux où VinFast opère.
La décision de VinFast de privilégier la vision par caméra uniquement – encore un sujet controversé parmi les experts en conduite autonome – constitue un tournant pragmatique vers une réduction des coûts et un déploiement plus rapide qui correspond à l’accent mis par le constructeur automobile sur l’abordabilité et l’évolutivité rapide. En supprimant les composants matériels qui peuvent coûter des dizaines de milliers de dollars par véhicule, le constructeur automobile espère rendre les fonctionnalités audiovisuelles viables pour les véhicules électriques grand public plutôt que pour les seuls modèles haut de gamme.
Le système basé sur une caméra peut se heurter à d’importants obstacles techniques dans l’environnement de circulation de Hanoï, qui fonctionne fondamentalement différemment des systèmes routiers plus structurés et ordonnés où la plupart des technologies de conduite autonome sont formées. Alors que, par exemple, les véhicules autonomes américains suivent généralement au maximum quelques dizaines d’objets de grande taille et prévisibles comme des voitures et des camions, les systèmes déployés à Hanoï doivent traiter simultanément des centaines de motos se déplaçant selon des schémas non linéaires à travers des espaces qui changent constamment.
Le trafic à Hanoï repose également sur une fusion négociée dans laquelle les conducteurs avancent lentement tandis que d’autres circulent autour d’eux, une dynamique qui entraînerait probablement l’arrêt permanent des systèmes de conduite autonome formés en Occident aux intersections très fréquentées. Dans ces circonstances, la conscience spatiale et l’intuition remplacent la discipline de voie et la coordination des signaux dont dépendent les véhicules autonomes sur d’autres marchés.
Le partenariat de VinFast avec Autobrains – et sa décision de s’entraîner spécifiquement à Hanoï – suggère que le constructeur automobile reconnaît que l’obtention d’une autonomie fonctionnelle dans des conditions de circulation chaotiques ne peut être obtenue en transplantant une technologie validée sur les marchés existants. La question de savoir si la vision par caméra et les systèmes de traitement compacts peuvent atteindre la précision prédictive nécessaire pour gérer le trafic fluide et intuitif de Hanoï reste une question ouverte à laquelle les tests dans les zones contrôlées n’ont pas encore répondu.