Honda et DriveOhio, le centre de mobilité intelligente du ministère des Transports de l’Ohio (ODOT), ont réalisé un projet pilote de deux ans démontrant comment les données générées par les véhicules en temps réel peuvent détecter et signaler les défauts des routes, l’équipe du projet estimant que le système pourrait permettre à l’ODOT d’économiser plus de 4,5 millions de dollars par an. Le projet pilote, mené avec i-Probe Inc., Parsons Corporation et l’Université de Cincinnati, a couvert environ 3 000 milles de routes dans le centre et le sud-est de l’Ohio.
Les véhicules d’essai Honda équipés de capteurs de vision et LiDAR ont détecté des nids-de-poule, des marquages au sol décolorés, des irrégularités de la route, des garde-corps, des panneaux et des accotements endommagés. Les données ont été traitées à l’aide de modèles Edge AI, transmises à une plate-forme cloud Honda et intégrées au système iNET Asset Guardian de Parsons pour générer des ordres de travail hiérarchisés pour les équipes de maintenance.
Le système a atteint une précision de 99 % pour les panneaux endommagés ou obstrués, 93 % pour les garde-corps endommagés et une précision moyenne de 89 % pour les nids-de-poule.
Dans un communiqué, Sue Bai, ingénieur en chef du développement durable et du développement commercial chez American Honda Motor Co., a déclaré : « En utilisant les données des véhicules en temps réel pour détecter les dangers routiers et les problèmes d’infrastructure, Honda, ODOT et nos partenaires de projet démontrent comment des solutions plus intelligentes et adaptatives peuvent améliorer la sécurité, réduire les coûts et améliorer la sécurité de toutes les personnes partageant la route.
Honda a déclaré que l’équipe du projet étudiait les moyens de faire évoluer le système, avec des plans futurs pour permettre le partage de données anonymes à partir des véhicules des clients.
Source : Honda