Le développeur américain de véhicules autonomes May Mobility a lancé la cinquième génération de son système d’autonomie, combinant un modèle mondial prédictif d’apprentissage en profondeur avec le moteur de raisonnement multi-politiques de l’entreprise dans une architecture embarquée sur véhicule. Le lancement remet en question les hypothèses de l’industrie selon lesquelles une autonomie à grande échelle nécessite des ensembles de données massifs et du silicium personnalisé.
Le système exécute des centaines de simulations toutes les 200 millisecondes, chacune projetant jusqu’à 10 secondes dans le futur et modélisant la manière dont le comportement de chaque usager de la route pourrait affecter les autres. Le moteur de raisonnement sélectionne parmi plusieurs stratégies concurrentes en fonction de celle qui gère le mieux ces futurs simulés, toute action échouant aux paramètres de sécurité étant rejetée.
« Conduire par mémorisation est mauvais : les humains n’ont pas besoin de voir un milliard de kilomètres de route pour conduire en toute sécurité. Le cerveau construit instantanément un modèle mental du monde, puis raisonne à travers celui-ci. Notre nouveau système approche la conduite de la même manière et change radicalement la manière dont l’autonomie peut évoluer en toute sécurité », a déclaré Edwin Olson, PDG et fondateur de May Mobility.
May Mobility a déclaré que l’architecture se généralise dans de nouvelles zones géographiques sans les demandes de données et de calcul des piles audiovisuelles conventionnelles, prenant en charge des modèles plus petits et du matériel moins coûteux. Il a enregistré à ce jour plus de 525 000 trajets commerciaux et 1,1 million de kilomètres autonomes, avec des déploiements sans conducteur dans trois États américains. La mise à jour est en cours de déploiement sur toute la flotte, y compris un prochain déploiement de plateforme Uber à Arlington, au Texas.
Source : Mai Mobilité