Tier IV présentera une solution intégrée de véhicule définie par logiciel au salon Automotive World 2026 au Makuhari Messe à Tokyo du 9 au 11 septembre. La démonstration couvre l’ensemble du pipeline de développement, depuis la collecte et le traitement des données jusqu’au déploiement d’un modèle d’IA de conduite autonome de bout en bout sur une plate-forme informatique automobile, fonctionnant sur un NVIDIA Jetson Orin.
Au cœur de la démonstration se trouve la fonction d’étiquetage automatique de la plateforme Co-MLOps de niveau IV, qui étiquette automatiquement les véhicules, les piétons, les revêtements routiers et les structures dans les données de conduite afin de générer des ensembles de données de formation pour l’IA de conduite autonome. La société affirme que cette fonction peut générer instantanément des millions d’étiquettes avec une qualité constante, remplaçant ainsi le travail d’étiquetage manuel et réduisant les coûts de développement. Les scénarios rares ou difficiles à collecter, notamment les situations météorologiques défavorables et les situations à risque de collision, sont complétés par des données synthétiques générées via NVIDIA Cosmos, qui sont ensuite traitées via le même pipeline d’étiquetage automatique.
Le modèle d’IA de bout en bout de référence développé à l’aide de ces données fonctionne sans cartes haute définition, s’appuyant uniquement sur les images de caméras automobiles pour effectuer une compréhension de l’environnement à vol d’oiseau, une reconnaissance d’objets 3D, une cartographie d’occupation et une génération de trajectoire au sein d’un seul réseau neuronal. Le développement du modèle est dirigé par un système d’IA agentique qui exécute de manière autonome des cycles de formation, d’évaluation et d’amélioration basés sur des objectifs spécifiés par l’homme, avec une architecture conçue pour un déploiement efficace sur des systèmes sur puces automobiles.
Tier IV a lancé la plateforme Co-MLOps en janvier 2024 et a construit un écosystème de partenaires pour piloter la collecte et le partage de données. La société indique qu’elle prévoit de mettre le modèle de référence E2E à la disposition des partenaires du projet Co-MLOps à mesure que le développement se poursuit.
Source : PRNewsWire