NTN Corporation a développé un système de prévision des vibrations des véhicules modélisant les effets des joints homocinétiques (CVJ) sur le bruit de l’habitacle et le confort de conduite au stade de la conception. L’outil d’analyse NTN CVJ associe une modélisation conjointe exclusive à l’analyse du chemin de transfert (TPA), réduisant ainsi les heures-personnes de développement jusqu’à 8 %.
Les CVJ plongeants de type trépied, généralement installés du côté du différentiel, transmettent la puissance tout en s’adaptant au mouvement de la suspension. La friction au sein de l’articulation génère de petites forces axiales, appelées poussée induite, qui se propagent jusqu’à la carrosserie du véhicule et affectent le confort de conduite, mais qui ont toujours été difficiles à modéliser avant les tests physiques.
Le modèle de NTN intègre son analyse CVJ améliorée avec TPA pour tracer les chemins de transmission des vibrations depuis le joint via le moteur, les unités de transmission électriques (e-Axles), les systèmes de suspension et le châssis du véhicule jusqu’à la cabine. Les caractéristiques de transmission individuelles de chaque composant sont prises en compte, ce qui permet de prédire les vibrations de l’habitacle sans construction de prototypes ni essais de véhicules.
À mesure que les véhicules hybrides et électriques à batterie réduisent le bruit du moteur, d’autres sources de vibrations deviennent plus perceptibles dans l’habitacle, augmentant ainsi les enjeux en matière d’ingénierie du bruit, des vibrations et de la dureté (NVH). La diversification des configurations de véhicules électriques (VE) et de groupes motopropulseurs hybrides a rendu la prévision NVH à un stade précoce plus complexe que ce que les références de l’ère de la combustion pourraient résoudre.
NTN prévoit d’étendre sa base de données des caractéristiques de vibration à tous les modèles de véhicules afin de réduire davantage le recours aux tests physiques. La technologie fait partie de l’initiative Cyber Agile Engineering de l’entreprise, qui applique la simulation numérique et l’analyse de données pour accélérer les cycles de développement.
Source : NTN