Hesai va au-delà des capteurs LiDAR dans les données derrière l’IA physique, en lançant un système qui transforme les espaces du monde réel en environnements 3D pour la formation de robots et de modèles du monde. Kosmo associe une nouvelle caméra spatiale à une plate-forme cloud, et Hesai la positionne comme la base d’une deuxième activité de croissance parallèlement à son activité LiDAR automobile.
Kosmo One combine un LiDAR haute résolution, un capteur d’image d’un pouce et une unité de mesure inertielle pour produire des modèles 3D avec une précision millimétrique. Hesai la présente comme la première caméra spatiale IA 8K au monde, bien que les fichiers exportés atteignent un maximum de 6K. Un opérateur peut scanner une pièce de 100 m² en 15 minutes environ. La plateforme cloud Kosmo World convertit ensuite l’analyse en environnements prêts pour la simulation et peut générer plus de 10 000 trajectoires d’entraînement de robots à partir d’un seul espace.
Hesai a signé comme partenaires les sociétés d’IA incarnées Galbot et Dexmal et cible la production de films via RenderMan et Unreal Engine de Pixar. La plateforme de cartographie Amap affiche déjà des galeries numérisées par Kosmo dans sa fonction Street View 3D. Lors du déploiement de Dairy Queen, un robot Sharpa formé sur les données Kosmo a atteint un taux de réussite des tâches de 99 %.
« Au cours de la dernière décennie, nous avons permis aux machines de voir le monde. Au cours de la prochaine décennie, nous allons permettre aux robots de le comprendre et de le changer », a déclaré le Dr Yifan « David » Li, cofondateur et directeur général de Hesai.
Certes, le LiDAR reste le cœur de métier de Hesai. Ses livraisons ont doublé pendant neuf années consécutives et elle est leader mondial dans le domaine des ADAS pour voitures particulières et des robots-taxis. Cependant, les nouveaux paris sont déjà en cours : les livraisons cumulées de ses modules d’actionnement robotiques ont dépassé les 10 000 à la fin du deuxième trimestre 2026, et Hesai s’attend à ce que les expéditions atteignent six chiffres en 2027.
Pourquoi c’est important :
- Échapper à la marchandisation du LiDAR. Alors que les prix du LiDAR automobile baissent à mesure que le capteur devient un équipement standard, les services de données et les composants robotiques donnent à Hesai une voie vers des revenus à marge plus élevée au-delà des ventes de matériel aux équipementiers.
- La capture des données invite à un examen minutieux. Hesai est déjà confrontée à des restrictions américaines en tant que société militaire chinoise cotée, et son expansion dans la capture 3D de magasins et d’espaces publics pourrait accroître les inquiétudes occidentales concernant les données spatiales collectées par la Chine.
- Les équipementiers automobiles se tournent vers les humanoïdes. Les modules d’actionnement de la conception de référence humanoïde de Nvidia montrent que la fabrication de précision à l’échelle lidar est transférée à la robotique, une évolution que d’autres équipementiers automobiles poursuivent également.