Nissan utilise près de deux gallons de peinture sur chaque véhicule pendant le processus de fabrication. Et avec trois couches (primaire, base et vernis), des imperfections de surface peuvent se former, même dans l'environnement le plus stérile.
La solution ? Nissan a investi dans l'intelligence artificielle (IA) avancée et l'apprentissage automatique pour détecter les défauts de peinture plus rapidement que jamais.
Grâce au système de vérification des surfaces AUTIS, Nissan a amélioré son taux de détection de défauts de près de 7 % dans son usine d'assemblage de Smyrna, Tennessee.
AUTIS utilise des caméras haute résolution pour capturer 15 000 images de chaque véhicule immédiatement après sa peinture. Ces images sont analysées pour détecter d’éventuels défauts.
« L'œil humain peut détecter 85 à 95 % des défauts, mais AUTIS en identifie plus de 98 % », explique Travis Fritsche, ingénieur en procédés de peinture chez Nissan.
Lorsqu'AUTIS détecte un défaut potentiel, les techniciens peuvent examiner instantanément les imperfections sur les moniteurs d'entreprise et les smartphones portés au poignet et utilisés spécifiquement pour le processus d'inspection. Ce processus réduit la fatigue oculaire et augmente le temps disponible pour corriger soigneusement la peinture.
« Les techniciens sont essentiels pour confirmer et classer les défauts. AUTIS est un outil qui optimise votre travail, il ne le remplace pas », explique Rod Lynch, ingénieur peinture des nouveaux modèles Nissan.
« AUTIS a considérablement réduit notre temps de recherche et amélioré notre qualité », a ajouté Fritsche.
Tirer parti de l’apprentissage automatique pour stimuler l’esprit d’amélioration continue
Depuis la mise en œuvre d'AUTIS il y a près de trois ans, plus de 500 000 véhicules Nissan ont été évalués rien qu'à l'usine d'assemblage de véhicules de Smyrna. Il est également utilisé dans les usines Nissan de Canton, du Mississippi et d'Aguascalientes, et couvre des modèles de véhicules tels que Altima, Frontier, LEAF, Pathfinder, Kicks, Sentra, Versa et Murano.
Grâce au machine learning, AUTIS affine constamment ses capacités de détection.
«C'est un système d'auto-apprentissage», explique Lynch. « Grâce aux retours des techniciens, AUTIS apprend à reconnaître les défauts tels que les saletés, les fibres et les cratères. Il continuera à apprendre, à s’améliorer et à créer une bibliothèque de défauts », ajoute-t-il.
Cette bibliothèque de défauts croissante permet non seulement d'identifier les imperfections plus rapidement, mais aide également l'équipe à résoudre les problèmes de processus, qui sont classés par type et couleur de véhicule.
« AUTIS peut regrouper les défauts pour nous aider à trouver des modèles et à améliorer nos processus », explique Fritsche.
Nissan est à la pointe de la technologie d’inspection de peinture depuis des décennies. En 1985, elle est devenue le premier constructeur automobile à utiliser des robots équipés d'un laser pour effectuer des inspections de peinture, détectant des imperfections aussi petites que 0,3 millimètre en 45 secondes.
Aujourd'hui, AUTIS peut détecter des imperfections aussi petites que 0,2 millimètres en moins de la moitié du temps, ce qui représente près de quatre décennies de progrès technologique.
Même si la peinture recouvre la surface d'un véhicule, l'engagement de Nissan en matière de qualité va bien plus loin. Combinant l'expérience humaine et l'intelligence artificielle la plus avancée, Nissan propose des véhicules répondant aux normes de qualité les plus élevées.