Natix Network et Valeo ont annoncé un partenariat pour construire un modèle de base mondial multi-caméras open source, dont la première itération sera lancée en utilisant 5 000 heures de données de conduite multi-caméras collectées via le réseau VX360 de Natix aux États-Unis, en Europe et en Asie. Le modèle étend les frameworks open source VaViM et VaVAM existants de Valeo, qui ont été formés sur des images de caméras frontales, pour incorporer des données de vue panoramique à 360 degrés pour les applications de conduite autonome et de robotique.
Natix a déclaré que son réseau de caméras décentralisé avait collecté plus de 80 000 heures de données de conduite en six mois. Les modèles de base mondiale sont conçus pour prédire l’évolution des scènes du monde réel au fil du temps, permettant ainsi aux systèmes autonomes de s’entraîner dans des environnements simulés avant leur déploiement physique.
Dans un communiqué, Alireza Ghods, directeur général et co-fondateur de Natix, a déclaré : « Les modèles de fondations mondiales sont une opportunité unique dans une génération, similaire à l’essor des grands modèles de langage en 2017-2020. Les équipes qui construisent les premiers modèles mondiaux évolutifs définiront les bases de la prochaine vague d’IA : les IA physiques. »
Les partenaires ont déclaré que les étapes suivantes élargiraient l’ensemble de données avec des données de conduite supplémentaires provenant de nouvelles zones géographiques, de conditions météorologiques et de modèles de trafic. Les modèles, ensembles de données et outils de formation seront publiés dans un cadre open source pour les chercheurs et les développeurs.
Source : Natix