Pony.ai a lancé PonyWorld 2.0, une mise à niveau de son modèle mondial exclusif qui permet à son système de conduite autonome d’identifier ses propres écarts de performances, de diriger la collecte de données ciblées et de concentrer la formation sur les scénarios les plus difficiles. La société affirme que ce développement marque une étape vers une approche plus auto-améliorée du développement de la conduite autonome de niveau 4 (L4).
Le système introduit une couche d’intention structurée qui permet au modèle de former une représentation interne de ses décisions, de comparer les résultats escomptés avec les résultats réels et de signaler les types de scénarios nécessitant une formation supplémentaire. Il génère ensuite des tâches de collecte de données pour les équipes humaines, qui rassemblent des échantillons du monde réel et les réinjectent dans une boucle de formation basée sur le cloud.
Pony.ai a déclaré que PonyWorld 2.0 est déjà appliqué à sa flotte sans conducteur L4 pour améliorer la sécurité, le confort de conduite et l’efficacité du trafic. L’entreprise vise une flotte de plus de 3 000 véhicules répartis dans 20 villes du monde d’ici fin 2026, dont près de la moitié sur les marchés internationaux.
Dans un communiqué, le Dr Tiancheng Lou, fondateur et directeur de la technologie de Pony.ai, a déclaré : « PonyWorld 2.0 est une étape importante vers une approche plus auto-améliorée du développement de la conduite autonome. À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus performants, ils peuvent jouer un rôle plus important non seulement dans l’apprentissage de la conduite, mais également dans l’orientation de leur propre amélioration, rendant le développement L4 plus évolutif au fil du temps. »
Source : Pony.ai