Xpeng a suivi les traces de Tesla, annonçant le 8 janvier qu’elle souhaitait être connue comme une entreprise d’« IA physique » plutôt que comme un constructeur automobile, avec l’intention d’investir massivement dans le déploiement de robots-taxi et dans le développement de robots humanoïdes. Lors d’un événement à Guangzhou, le directeur général He Xiaopeng a déclaré que les capacités d’IA intégrées alimentées par la puce Turing interne de l’entreprise fourniraient un avantage concurrentiel alors que les constructeurs OEM compatriotes sont confrontés à une pression concurrentielle intense.
Il a déclaré : « Xpeng ne veut absolument pas devenir un constructeur automobile qui vend simplement du matériel à bas prix. Nous voulons devenir une entreprise technologique mondiale, une entreprise avec une forte différenciation. » Ce changement stratégique intervient alors que le marché automobile chinois – le plus grand au monde – reste plongé dans une guerre des prix qui dure depuis des années et qui s’est intensifiée en 2025 et a gravement porté atteinte à la rentabilité du secteur. Xpeng lui-même a enregistré une perte nette de 380 millions de yens (54 millions de dollars) au cours du troisième trimestre ; BYD, sans doute responsable de la dernière guerre des prix, enregistré une baisse des bénéfices de 33%.
Un pivot d’IA fait partie du manuel classique des entreprises technologiques ; c’est-à-dire s’éloigner du matériel banalisé à faible marge vers des logiciels et une IA à marge plus élevée qui pourraient débloquer des sources de revenus récurrentes. Pour Xpeng, il pourrait s’agir d’un positionnement défensif compte tenu de sa récente séquence de pertes, même s’il convient de noter que ces pertes diminuent.
Le constructeur automobile a également dévoilé les crossovers G6 et G9 mis à jour pour l’année modèle 2026, dotés de systèmes avancés d’aide à la conduite offrant soit une puissance de calcul de 1 500 TOPS pour la configuration Ultra SE à 12 000 CN¥ (1 715 $ US) ou de 2 250 TOPS pour le système Ultra à 20 000 CN¥. Les deux variantes intègrent des puces Turing AI développées par Xpeng et prennent en charge le modèle Vision Language Action de deuxième génération de l’entreprise intégrant la perception visuelle, la compréhension du langage et la génération d’actions avec des capacités de raisonnement.
Les responsables ont affirmé que l’ADAS est si avancé qu’il permet une expérience proche de l’autonomie SAE niveau 4. Xpeng, comme Tesla, a favorisé une approche de l’autonomie basée uniquement sur la vision par caméra – probablement, comme Tesla également, pour économiser de l’argent – et doit donc s’appuyer fortement sur ses capacités d’IA pour surmonter l’entrée de données de capteur beaucoup plus limitée.
Xpeng prévoit désormais d’équiper son robotaxis de quatre puces Turing AI fournissant une puissance de calcul de 3 000 TOPS, He confirmant que la rue « devrait commencer très bientôt ». Cela fait suite à une annonce en novembre selon laquelle le constructeur automobile partenaire avec Alibaba pour lancer trois modèles de robotaxi en 2026. La production de masse de robots humanoïdes est prévue pour le second semestre alors que Xpeng augmente ses effectifs et augmente ses investissements dans la conduite autonome et le développement de la robotique.
Les similitudes de stratégie avec Tesla vont bien au-delà de l’approche basée uniquement sur la vision par caméra. Tous deux poursuivent agressivement des robots humanoïdes ; tous deux prévoient également de produire en masse leurs offres respectives dans le courant de 2026. Contrairement aux robotaxis, cependant, il n’existe pas de cas d’utilisation clair pour les robots humanoïdes en dehors de l’automatisation des entrepôts – et même dans ce cas, les robots construits sur mesure pour des tâches spécifiques s’en sortiront probablement mieux dans cette dernière.
Son compatriote chinois Li Auto a dévoilé son propre repositionnement de l’IA en 2023, le fondateur Li Xiang révélant des investissements annuels dépassant 6 milliards de yens (859 millions de dollars) dans les modèles d’IA, la puissance de calcul et l’infrastructure de support.
Les modèles de véhicules mis à jour intègrent de nouvelles fonctionnalités logicielles, notamment des systèmes de navigation tridimensionnels considérés comme la première cartographie 3D au niveau des voies disponible à l’échelle nationale en Chine ; des alertes de danger avancées détectant les dangers au-delà des lignes de vue immédiates et des améliorations des systèmes de conduite autonome. Il avait précédemment déclaré qu’il prévoyait d’atteindre le seuil de rentabilité d’ici la fin de 2025, bien que l’entreprise n’ait pas encore confirmé si cet objectif avait été atteint.