Wayve a nommé Alex Toshev au poste de directeur de recherche chez Wayve Labs pour diriger une nouvelle équipe de robotique de Wayve Labs développant l’intelligence fondamentale pour la manipulation de robots au-delà de l’automobile. Toshev vient d’Apple, où il a dirigé la recherche sur les modèles de fondations multimodales, et a précédemment passé plus d’une décennie chez Google, dont six ans chez Google Robotics.
La nouvelle équipe, en commençant par un groupe fondateur du bureau de Wayve à Sunnyvale, combinera la plate-forme et l’infrastructure du modèle de base de Wayve avec une nouvelle direction technique robotique. Le travail couvrira le matériel et les logiciels robotiques, la collecte de données, le développement de modèles, la formation, l’évaluation et le déploiement dans différents modes de réalisation physiques.
Chez Apple, Toshev a codirigé MM1, la grande famille de modèles de langage multimodaux de l’entreprise, et a ensuite dirigé des recherches sur les agents généralistes qui interagissent avec les applications via des interfaces graphiques. Chez Google Robotics, il a codirigé SayCan, qui a introduit de grands modèles de langage dans la planification robotique et a remporté le prix du meilleur article d’innovation au CoRL 2022.
Le scientifique en chef Jamie Shotton a déclaré que Toshev avait apporté une expertise exceptionnelle en matière de vision par ordinateur, d’apprentissage automatique et de robotique pour construire un nouvel effort à l’intersection de la robotique et des modèles de base. Wayve Labs a été lancé en juin 2026 en tant qu’unité de recherche exploratoire de Wayve, avec Nissan, Stellantis et Uber parmi ses partenaires de déploiement automobile.
Pourquoi c’est important :
- Une location de robotique indique que Wayve considère la conduite autonome comme une application d’une IA physique plus large. Présenter l’entreprise comme fondamentalement une entreprise de modèle de base plutôt que comme un spécialiste de la conduite suggère que Wayve a l’intention que sa technologie sous-jacente s’étende à la manipulation de robots et à d’autres modes de réalisation au fil du temps, positionnant les véhicules autonomes comme un premier terrain d’essai plutôt que comme un objectif final.
- Le recrutement dans les programmes de robotique d’Apple et de Google apporte une expérience validée en matière de déploiement à grande échelle. Le travail de Toshev sur SayCan et des agents généralistes de Google Robotics donne à Wayve l’accès à des recherches déjà éprouvées dans de grandes entreprises technologiques, accélérant potentiellement un effort de robotique qui prendrait autrement plus de temps à construire à partir de zéro.
- La création d’une équipe distincte pour la robotique générale permet de distinguer cela des priorités commerciales automobiles de Wayve. La mise en place d’un effort dédié basé sur Sunnyvale, plutôt que d’intégrer les travaux de robotique dans la recherche de conduite existante, suggère que Wayve souhaite pouvoir poursuivre des recherches fondamentales à plus long terme sans entrer en concurrence directe avec les pressions de déploiement à court terme de partenaires comme Nissan et Uber.