Keysight Technologies et le Center for Asuring Autonomy (CfAA) de l’Université de York ont annoncé une collaboration de recherche pour développer des méthodes pratiques de validation de l’IA dans les véhicules définis par logiciel (SDV) et générer des preuves de sécurité vérifiables. Le travail vise la conformité ISO/PAS 8800 pour aider les constructeurs automobiles et les fournisseurs à réduire les risques de déploiement.
La collaboration développera des approches fondées sur des preuves pour les dossiers de sécurité de l’IA automobile, y compris des méthodologies mesurables de notation de la sécurité et des cadres pratiques pour générer des preuves de sécurité vérifiables. Les résultats aident les équipes d’ingénierie à démontrer la sécurité justifiée de l’IA tout au long du cycle de vie du véhicule.
La complexité croissante de l’IA automobile dans les SDV exerce une pression croissante sur les organisations pour qu’elles démontrent un fonctionnement sûr et fiable tout au long du cycle de vie du véhicule. La recherche devrait éclairer le développement du générateur d’intégrité logicielle AI de Keysight, en soutenant les arguments et la validation en matière de sécurité de l’IA.
Lukas Klose, responsable du centre de solutions d’IA automobile chez Keysight, a déclaré : » Les organisations automobiles ont besoin de moyens pratiques et évolutifs pour renforcer la confiance dans les systèmes basés sur l’IA. En combinant des recherches de pointe en matière d’assurance de la sécurité avec le cadre holistique de validation de l’IA de Keysight, nous visons à développer des méthodologies qui aident les équipes d’ingénierie à générer des preuves structurées pour les dossiers de sécurité de l’IA et à soutenir le déploiement de technologies d’IA fiables conformément aux normes internationales telles que ISO/PAS 8800. «
Source : Keysight