La Pateo AI Box exécute désormais la reconnaissance vocale Nemotron de Nvidia et le modèle de langage Doubao de 35 milliards de paramètres de ByteDance sur le matériel Nvidia Drive AGX Thor, gardant les fonctions vocales de base disponibles sans connexion cloud. Un important constructeur de véhicules à énergies nouvelles a désigné le système pour un nouveau modèle qui devrait entrer en production au deuxième trimestre de l’année prochaine.
Un modèle plus petit, doté de 2 milliards de paramètres, trie et filtre les demandes, et la plateforme AI Agent de Pateo s’appuie sur la voix, les caméras et les capteurs pour faire fonctionner les commandes de la cabine dans le cadre des autorisations de sécurité définies. Les utilisations vont de la détection de la fatigue du conducteur sur les longs trajets sur autoroute à l’avertissement en cas d’inondation, d’incendie ou d’infraction au stationnement.
La mémoire compte autant que le calcul brut. Au fur et à mesure du voyage, le cache de travail du modèle augmente avec chaque échange et chaque tâche, ce qui, selon Pateo, exige la bande passante fournie par Thor.
Le boîtier ajoute un calcul d’IA dédié sans remplacer la puce de contrôle principale d’un véhicule, offrant ainsi aux voitures existantes dont les processeurs manquent de marge pour les modèles plus grands une voie de mise à niveau au-delà des mises à jour logicielles. Pour les constructeurs automobiles, cela transforme l’IA du cockpit en un module complémentaire matériel pouvant être intégré à tous les programmes de véhicules.
Pateo souhaite également des revenus après la vente. Une stratégie qu’il appelle Tokenomics cible les revenus récurrents des services d’IA, et un rapprochement en juin 2026 avec Xunce Technology, Saimo Technology et Mininglamp Technology couvre un modèle mondial d’IA physique construit autour de jetons. Une nomination d’un fournisseur national d’informatique robotique amène la plate-forme au-delà des véhicules.
Source : PR Newswire