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Brief de plongée :
- Stellantis a annoncé une initiative stratégique avec la société de conseil en technologie Accenture pour faire progresser l’utilisation des capacités de jumeau numérique pour les usines d’assemblage du constructeur automobile à l’aide de la plate-forme de développement Omniverse de Nvidia, selon un communiqué du 18 mai.
- Le projet exploitera l’expertise d’Accenture en matière d’IA physique et de fabrication numérique avec les capacités de calcul accélérées de l’Omniverse de Nvidia pour explorer le développement d’un environnement de fabrication virtuel soutenu par des données en temps réel provenant des usines du constructeur automobile.
- « Nous posons les bases de la prochaine génération de fabrication chez Stellantis », a déclaré Francesco Ciancia, responsable de la fabrication du constructeur automobile, dans un communiqué. « En combinant jumeaux numériques, IA et simulation avancée, nous repensons la façon dont nous concevons, exploitons et améliorons continuellement nos systèmes de production. »
Aperçu de la plongée :
La technologie du jumeau numérique permettra à Stellantis d’évaluer et d’affiner les processus de fabrication de véhicules avant de les déployer sur les machines physiques de l’usine.
L’objectif de Stellantis est de créer un système de fabrication plus adaptatif et plus efficace, alimenté par l’IA et des données en temps réel, selon le communiqué. La technologie du jumeau numérique peut également aider le constructeur automobile à identifier les goulots d’étranglement potentiels de la chaîne d’assemblage lors de la simulation et à apporter des modifications pour améliorer l’efficacité de la fabrication.
Par exemple, si un robot soude un composant de carrosserie de véhicule sur la chaîne d’assemblage qui n’est pas jugé optimal, les ingénieurs de Stellantis peuvent affiner l’opération à l’aide d’un jumeau numérique. Le constructeur automobile peut tester les révisions et apporter des modifications à la simulation, qui seront reflétées par le robot physique dans l’usine.
Grâce aux données en temps réel provenant des chaînes de montage du constructeur automobile, un modèle de jumeau numérique peut évoluer en même temps que la machine physique qu’il représente. Les trois sociétés exploreront également comment les jumeaux numériques intégrés à l’IA peuvent permettre une optimisation en boucle fermée, où les systèmes de fabrication virtuels et physiques peuvent s’améliorer au fil du temps, selon le communiqué. La plateforme Omniverse, basée sur l’IA, prend également en charge la formation de robots, y compris ceux utilisés pour l’assemblage de véhicules.
« Cette initiative est conçue pour travailler main dans la main avec nos équipes, améliorant leur capacité à anticiper les problèmes, permettant des décisions plus rapides et une amélioration continue », a déclaré Ciancia.
Les premiers déploiements de la technologie des jumeaux numériques sont prévus dans certaines usines Stellantis en Amérique du Nord à partir de cette année. Pour l’avenir, le constructeur automobile vise à soutenir davantage sa vision plus large de la fabrication définie par logiciel, permettant des cycles d’innovation plus rapides et une plus grande flexibilité, selon le communiqué.
« L’opportunité dans le secteur manufacturier d’aujourd’hui est d’étendre l’IA à des opérations industrielles complexes de manière à générer une valeur commerciale mesurable », a déclaré Tracey Countryman, responsable mondial de la chaîne d’approvisionnement et de l’ingénierie chez Accenture, dans un communiqué.
Omniverse de Nvidia est construit sur le framework 3D open source Universal Scene Description développé à l’origine par Pixar Animation Studios.
En dehors de la production automobile, la plateforme Omniverse est également largement utilisée pour la simulation de conduite autonome. Plutôt que de parcourir des millions de kilomètres pour former des modèles de perception, les développeurs peuvent introduire les données des capteurs du véhicule collectées dans des environnements réels dans des modèles Omniverse, telles que des images de caméra, des données lidar ou radar, pour évaluer comment un véhicule autonome peut réagir à une situation routière inattendue dans les limites sûres d’un monde virtuel.
General Motors a annoncé un partenariat similaire avec Nvidia en mars 2025 d’utiliser la plateforme Omniverse pour créer des jumeaux numériques de ses usines. Parmi les autres projets explorés par les deux sociétés figure l’utilisation de la plateforme Drive AGX de Nvidia pour le développement de technologies de conduite autonome, de matériel automobile et d’expériences en cabine basées sur l’IA.