Geotab a lancé le connecteur Geotab Model Context Protocol (MCP), permettant aux opérateurs de flotte d’accéder aux données en direct des véhicules et de déclencher des flux de travail automatisés directement au sein des plateformes d’IA, notamment ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot. Les utilisateurs peuvent interroger les données de leur flotte dans un langage simple et prendre des mesures directes, depuis la création d’alertes et la planification de la maintenance jusqu’à la génération de rapports, le tout à partir de leur environnement d’IA existant.
Le connecteur s’appuie sur l’infrastructure de données de flotte de Geotab, qui traite environ 37 000 milliards de points de données par an provenant de plus de six millions de véhicules connectés dans 160 pays. Les données accessibles via le connecteur MCP incluent l’état du moteur, le comportement du conducteur, les performances en carburant, l’efficacité des itinéraires et les besoins de maintenance.
Construit sur la norme ouverte MCP, le connecteur n’est pas lié à un seul écosystème d’IA, permettant aux organisations d’utiliser leur environnement d’IA existant tout en gardant le contrôle sur la gouvernance des données et la politique de sécurité. Parallèlement au connecteur MCP, la plate-forme agentique Ace de Geotab offre des capacités plus approfondies de gestion de flotte basées sur l’IA.
Dans un communiqué, Mike Branch, vice-président des données et analyses chez Geotab, a déclaré : « Notre couche d’intelligence de données fiable est ce dont les flottes ont besoin pour prendre de meilleures décisions, et la valeur de ces décisions dépend de l’accès à des données opérationnelles précises, opportunes et pertinentes.
Jon Hanvey, directeur de la maintenance des tracteurs chez Central Transport, a ajouté : « En intégrant le connecteur Geotab MCP à Claude, nous avons transformé les données complexes de la flotte en informations exploitables en temps réel, remplaçant des semaines d’analyse manuelle par des rapports instantanés et approfondis.
Source : Géotab