Monolith, un fournisseur de logiciels d’intelligence artificielle (IA) pour les principales équipes d’ingénierie du monde, a annoncé aujourd’hui qu’une nouvelle étude commandée par Forrester Consulting a révélé qu’une majorité (67 %) des leaders de l’ingénierie se sentent obligés d’adopter l’IA, et ceux qui ont sont plus susceptibles d’obtenir des revenus, une rentabilité et une compétitivité plus élevés pour leurs employeurs.
La nouvelle étude, intitulée The State of AI in Engineering , représente une plongée en profondeur complète et perspicace dans l’état actuel et les points de vue de l’IA dans le développement de produits d’ingénierie. États-Unis et Europe. L’étude est la première du genre dans le domaine du développement de produits d’ingénierie et met en lumière les principaux défis et priorités auxquels sont confrontés les leaders de l’ingénierie lors de l’étape de validation et de vérification du flux de travail de développement, et comment les solutions d’IA intelligentes peuvent les aider à s’améliorer. résultats. , plus rapide.
« La tempête parfaite se prépare dans l’ingénierie alors que les tendances du marché autour de la durabilité et de la numérisation créent des problèmes physiques encore plus insolubles que les méthodes de validation et de test actuelles ne peuvent pas résoudre », a déclaré le Dr Richard Ahlfeld, PDG et fondateur de Monolith. « Comme les données de cette étude montrent que les leaders de l’ingénierie sont à la croisée des chemins pour innover de nouvelles façons alors que la pression pour rester rentable et compétitif augmente. »
Dans une industrie où le développement rapide de solutions innovantes et efficaces est primordial, les ingénieurs se sentent obligés de mettre les produits sur le marché plus rapidement ; En fait, les données de cette nouvelle étude montrent que 71 % des responsables de l’ingénierie interrogés ont indiqué qu’ils devaient trouver des moyens d’accélérer le développement de produits pour rester compétitifs.
Ajoutant au défi, de nouvelles données révèlent que de nombreux leaders de l’ingénierie ne se sentent pas préparés à faire le changement, avec plus de la moitié (55%) des répondants affirmant qu’ils manquent des outils nécessaires et que les outils de simulation et de validation virtuels existants sont insuffisants.
La gravité de l’impact de ces lacunes sur le succès de l’entreprise est claire pour les décideurs en ingénierie, 82 % des personnes interrogées affirmant qu’un retard d’un mois sur le lancement du produit coûte à leur entreprise des millions, voire des milliards de dollars américains.
Alors que les méthodes de simulation et de tests physiques existantes ne répondent pas aux besoins des ingénieurs pour faire passer les conceptions de produits par la validation, les leaders de l’industrie considèrent l’IA comme idéalement positionnée pour tirer parti de leurs efforts dans la production de solutions hautement réactives, efficaces pour le marché et obtenir un succès commercial. Selon des recherches, les leaders de l’ingénierie qui ont déjà mis en œuvre l’IA sont 43 % plus susceptibles de voir leurs revenus, leur rentabilité et leur compétitivité augmenter par rapport à ceux qui ne l’ont pas fait.
Malgré la puissance de l’IA pour fournir des résultats significatifs aux entreprises du secteur de l’ingénierie, de nombreuses organisations d’ingénierie passent à côté du plein potentiel de la technologie avancée de l’IA ; Moins de 19 % des responsables de l’ingénierie ont déclaré utiliser des algorithmes d’apprentissage non supervisé pour analyser les données de test actuelles ou historiques, et moins de la moitié utilisent l’une de leurs données de test d’ingénierie.
Monolith démocratise l’IA pour l’ingénierie avec sa plate-forme SaaS car elle utilise un logiciel d’apprentissage automatique sans code, donnant aux experts du domaine le pouvoir d’exploiter de précieux ensembles de données de test existants pour le développement de leurs produits. La plate-forme analyse et apprend de ces informations, en les utilisant pour générer des prévisions précises et fiables qui permettent aux équipes d’ingénierie de réduire les programmes de prototypage coûteux et chronophages et de développer des produits de meilleure qualité en deux fois moins de temps.
Le Dr Ahlfeld a ajouté : « Grâce à l’IA, les experts du domaine de l’ingénierie peuvent rapidement comprendre et prédire instantanément la physique complexe, ce qui leur permet de tester moins, d’en savoir plus et d’accéder au marché beaucoup plus rapidement. Les nouvelles informations que nous avons découvertes grâce à l’étude Forrester soulignent à quel point la mise en œuvre généralisée de technologies telles que l’IA est devenue cruciale. L’industrie doit maintenant prendre les mesures nécessaires pour se préparer à un avenir axé sur les données. »
Les résultats complets de l’étude Forrester peuvent être téléchargés ici www.monolithai.com/state-of-ai-in-engineering?utm_campaign=Forrester_Rep…