Nvidia étend son partenariat d’une décennie avec Toyota, en étendant le matériel et les logiciels d’IA au-delà de la conduite autonome vers les sites de fabrication, les villes intelligentes et les systèmes de circulation. L’accord élargi, annoncé le 16 juillet, verra Toyota intégrer l’Omniverse de Nvidia, la plate-forme robotique Isaac et les grands modèles de langage Nemotron dans le développement de son prototype Woven City et dans ses chaînes d’assemblage de véhicules.
Toyota utilisera Omniverse pour créer des jumeaux numériques de ses chaînes d’assemblage, permettant ainsi aux ingénieurs de simuler virtuellement de nouvelles configurations et méthodes de production avant de toucher une ligne physique. L’objectif est de réduire les coûts et les temps d’arrêt qui résulteraient autrement de la reconfiguration des usines pour de nouveaux modèles. La gestion des temps d’arrêt est plus importante que jamais, alors que Toyota s’efforce d’accélérer sa transition vers l’électrification à travers un réseau de fabrication encore largement construit pour soutenir la production de moteurs à combustion interne.
La relation Toyota-Nvidia remonte à 2017, lorsque le premier a adopté la plate-forme Nvidia Drive PX pour les premiers essais de conduite automatisée. Cet accord a été prolongé en 2025, grâce à un engagement en faveur de la plateforme Drive AGX Orin plus moderne pour les prochaines flottes de véhicules commerciaux. Cette dernière extension pousse le partenariat vers ce que Nvidia, parmi autres— se caractérise comme une « IA physique », étendant sa portée du centre de données directement aux robots et aux machines de l’usine.
Dans la pratique, les déploiements réels de Toyota restent plus restreints et plus ciblés que ne le suggère l’argumentaire complet sur « l’IA physique », conformément à son approche prudente quant à l’introduction de technologies non éprouvées dans le système de production Toyota. En collaboration avec la société américaine Ready Robotics, Toyota a déjà utilisé Isaac Sim et Omniverse de Nvidia pour créer des jumeaux numériques précis en termes de physique de cellules de forgeage de métaux spécifiques, entraînant virtuellement des bras robotiques avant de transférer la programmation directement sur des équipements physiques. Cela a réduit le temps nécessaire au déploiement de nouvelles tâches robotiques sur une ligne active.
Un déploiement distinct via Toyota Material Handling Europe applique la même approche de simulation à la logistique des entrepôts, en utilisant Omniverse Blueprints pour former des chariots élévateurs autonomes et des robots mobiles à naviguer en toute sécurité autour des travailleurs humains dont les mouvements peuvent autrement perturber les capteurs LiDAR et les caméras. Les équipes logicielles de Toyota ont également créé un assistant de code formé sur les modèles Megatron-LM et Nemotron de Nvidia, spécifiquement pour examiner et valider le code de fabrication et de véhicule critique pour la sécurité, un goulot d’étranglement peu glamour mais long que l’outil est conçu pour accélérer.
L’accord avec Toyota s’inscrit dans le cadre d’une poussée plus large de Nvidia dans la base industrielle du Japon, avec Fujitsu, Fanuc, Kawasaki Heavy Industries, Yaskawa Electric, Hitachi, NEC, Komatsu et Kubota rejoignant tous la même semaine sa Coalition Cosmos, une coalition qui travaille à accélérer l’adoption des plates-formes de Nvidia en matière de robots humanoïdes, d’automatisation d’usine, de véhicules autonomes et d’infrastructures intelligentes.
Le gouvernement du Premier ministre Sanae Takaichi a fixé un objectif agressif pour les entreprises japonaises : capturer 30 % du marché mondial de la robotique IA et s’assurer une part de marché de 20 000 milliards de yens (123 milliards de dollars) dans l’industrie d’ici 2040, soulignant l’ampleur de l’ambition dans laquelle Nvidia exploite. Ce timing coordonné suggère moins une série d’accords isolés qu’une campagne délibérée de Jensen Huang de Nvidia, qui a effectué une visite en personne au Japon cette semaine.
L’objectif de la visite de Huang, et plus largement de la stratégie de son entreprise pour le Japon, est de positionner la base manufacturière du pays comme dépendante de la pile de Nvidia avant que les rivaux américains et chinois en matière de robotique ne puissent établir le même pied. Pour Toyota en particulier, la valeur pratique réside moins dans une seule application phare que dans une poignée de goulots d’étranglement étroits et bien choisis, de temps de formation des robots, de sécurité de l’entrepôt et de vérification des codes, qui correspondent bien mieux à sa philosophie Kaizen incrémentielle que ne le ferait une refonte en gros d’une usine.