Un livre blanc de l’Université technique de Munich (TUM) révèle que les véhicules électriques à batterie (BEV) ne génèrent en moyenne que 41 % d’économies de CO₂ sur le cycle de vie par rapport aux véhicules à combustion, contre le crédit effectif de 100 % prévu par la réglementation européenne sur le CO₂. S’appuyant sur 19 analyses et 47 scénarios modélisés, l’étude appelle à une norme de défossilisation du cycle de vie avant le vote du paquet automobile du 23 novembre 2026.
Le règlement de l’UE 2019/631 évalue la conformité uniquement sur les gaz d’échappement, en considérant les BEV comme zéro émission, quel que soit le carbone présent dans la production de batteries et d’acier. L’analyse TUM révèle que la plage de cycle de vie s’étend d’une amélioration de 89 % à une augmentation de 21 % par rapport aux véhicules à combustion, variance que la mesure du tuyau d’échappement ne peut pas détecter.
Au rythme prévu par l’UE pour l’adoption des BEV, le secteur des voitures particulières ne produirait qu’environ 80 millions de tonnes de réduction de CO₂ d’ici 2030, contre 188 millions de tonnes nécessaires. Les crédits actuels du package automobile sont évalués comme couvrant au maximum 10 % de la réduction obligatoire.
Dans une déclaration, Thomas F. Hofmann, président de TUM, a déclaré : « Nous constatons actuellement une erreur d’orientation importante dans la stratégie climatique de l’Union européenne. J’appelle le Parlement et le Conseil à profiter de la révision en cours du paquet automobile pour introduire des rapports obligatoires et vérifiés sur le cycle de vie. »
Johannes Fottner, professeur de manutention et de logistique à TUM, a ajouté que les progrès de la chaîne d’approvisionnement en acier vert et la récupération en fin de vie ne sont pas reconnus par les règles actuelles, supprimant toute incitation à les financer. La norme proposée prévoit des rapports obligatoires sur le cycle de vie à partir de 2026, des crédits basés sur les performances à partir de 2029 et des seuils contraignants à partir de 2032.
Source : TUM