Cet audio est généré automatiquement. S’il vous plaît laissez-nous savoir si vous avez des commentaires.
Ford Motor Co. a installé le système d’IBM alimenté par l’IA Inspection visuelle Maximo technologie dans 17 de ses usines de fabrication nord-américaines pour détecter tout défaut de chaîne d’assemblage en temps réel à l’aide de photos prises de composants de véhicules à différentes étapes de production à l’aide d’un iPhone et d’une plateforme cloud.
Ford a commencé son partenariat avec IBM en 2020. La technologie d’inspection basée sur la vision par ordinateur de l’entreprise aide le constructeur automobile à réduire les réclamations au titre de la garantie en identifiant et en corrigeant les défauts de la chaîne de montage, ainsi qu’en évitant des coûts de main-d’œuvre et de réparation plus élevés pour corriger tout problème une fois qu’un véhicule est entièrement construit.
Lors d’une présentation lors de la conférence AutoTech 2026 à Novi, Michigan, la semaine dernière, Jason Barger, chef de produit des systèmes de vision informatiques de fabrication avancés et de cybersécurité de Ford, et Ed Neubecker, principal spécialiste de l’automatisation chez IBM, ont fourni un aperçu plus détaillé du fonctionnement du système et de la manière dont les erreurs peuvent être rapidement corrigées avant qu’elles ne se propagent à d’autres véhicules plus tard.
Ford fait référence au système d’inspection en interne sous le nom de Mobile AI Vision System, ou MAIVS. Il a été utilisé pour effectuer 150 millions d’inspections individuelles dans les installations de fabrication du constructeur automobile, qui ont signalé 400 000 problèmes de qualité qu’un travailleur humain aurait pu manquer, selon le constructeur automobile.
« Nous devions donner à nos opérateurs des super pouvoirs pour voir l’invisible en temps réel, et c’est là que MAIVS entre en jeu », a déclaré Barger. « MAIVS, c’est comme donner à chaque opérateur un œil exercé infatigable pour voir chaque petit détail de la ligne. Il est capable de détecter des défauts subtils, tels qu’un composant manqué, un assemblage mal aligné ou une pièce inappropriée qui a été installée. « »
La complexité des véhicules entraîne également le besoin d’une technologie d’inspection par vision par ordinateur plus avancée dans le secteur manufacturier, selon Neubecker. Par exemple, les véhicules électriques contiennent plus de câblage que les véhicules ICE avec plus de points d’inspection des connecteurs, tandis que les véhicules définis par logiciel comprennent un mélange plus complexe de capteurs, d’unités de commande électroniques et d’écrans d’affichage, chacun avec une tolérance zéro pour les pannes.
« Les pratiques de qualité traditionnelles ne sont pas vraiment efficaces et passent à côté de beaucoup de choses », a déclaré Neubecker.
Comment fonctionne la technologie Maximo Visual Inspection d’IBM
Au fur et à mesure qu’un véhicule se déplace le long de la chaîne de montage, un poste de travail d’opérateur situé à proximité des lignes de production et équipé d’un iPhone pour capturer des photos identifie d’abord le VIN et la complexité de construction du véhicule. Le système prend également en charge les caméras standard avec protocole Internet, selon Neubecker.
Le poste de travail d’inspection prépare l’appareil à prendre une photo d’une zone d’intérêt particulière, qui peut être n’importe quoi sur un véhicule, depuis les composants du panneau de porte jusqu’aux connexions électriques et au routage des câbles. Les téléphones sont capables de capturer automatiquement des images lorsque les véhicules se déplacent sur la ligne, mais des images peuvent également être prises à l’aide de déclencheurs visuels. Si une inspection d’espaces plus confinés est nécessaire, un travailleur peut également prendre manuellement des photos d’une zone d’intérêt. Le système d’inspection est également suffisamment compact pour être déplacé dans toute l’usine selon les besoins.
Ford collecte des images bonnes et mauvaises pour former des modèles d’apprentissage automatique, qui sont déployés sur les iPhones où le système exécute des inférences sur l’image et envoie les résultats de réussite/échec en temps réel.
Par exemple, si un connecteur électrique mal inséré est signalé, le problème est enregistré dans le système d’exploitation qualité de Ford pour une action corrective avant qu’un problème ne se propage aux autres véhicules sur la ligne. Le cas échéant, un opérateur corrige le défaut sur place et un coach de processus en station clôture le problème et autorise la libération du véhicule. Ford peut également arrêter la chaîne de production pour corriger immédiatement tout problème.
« Si ce connecteur n’est pas complètement inséré dans la station, alors il (le véhicule) arrive jusqu’au bout de la ligne, nous nous trouvons maintenant dans une situation dans laquelle nous devrons peut-être effectuer plusieurs heures de réparations lourdes pour arriver à cette réparation d’une seconde de ce connecteur », a déclaré Barger.
Ford affirme disposer de plus de 1 000 postes de travail d’opérateur actuellement déployés dans ses usines nord-américaines, ce qui aide le constructeur automobile à améliorer la qualité de ses véhicules et à réduire les réparations sous garantie. Mais Barger admet qu’il y a encore place à l’amélioration à mesure que les véhicules deviennent plus avancés.
« Malgré tous nos efforts, la rapidité et la complexité de l’assemblage hors ligne signifient ceci : des défauts pourraient s’échapper du point d’ajustement », a déclaré Barger. « Essayer de détecter les détails les plus infimes, les erreurs de connexion, les pièces inappropriées, les petites choses qui peuvent ensuite entraîner des coûts énormes et des fuites de capacité dans notre processus de fabrication », a-t-il déclaré.
Barger a déclaré que Ford avait installé 40 nouveaux systèmes d’inspection cette année seulement dans ses usines de fabrication du Michigan. Dans son usine de camions du Kentucky, Ford a ajouté 1 200 inspections, 203 nouveaux inspecteurs, 72 nouveaux tests technologiques et six fois plus d’outils d’inspection alimentés par l’IA. pour le SUV Expedition 2026 par rapport au lancement du modèle de l’année dernière.
En 2021, Ford a récompensé IBM avec un Prix de l’Innovation IT pour sa technologie d’inspection basée sur l’IA, qui est décernée par le constructeur automobile aux entreprises qui réalisent les plus grandes avancées en matière d’innovation et génèrent de la valeur.