Mercedes-Benz Research & Development North America, Inc. (MBRDNA), une filiale de recherche et développement de Mercedes-Benz basée dans la Silicon Valley, a conclu de nouvelles collaborations de recherche avec deux universités. La première est la School of Engineering de l’Université de Stanford et la seconde est le Contextual Robotics Institute de l’Université de Californie à San Diego. MBRDNA a réservé une initiative de financement de six mois dans le but de faire progresser la recherche sur l'intelligence artificielle et son potentiel pour améliorer l'expérience des passagers en voiture et en conduite autonome.
Les deux universités sont prêtes à améliorer leurs perspectives de recherche, leurs ressources et leurs applications concrètes grâce à une étroite collaboration avec les ingénieurs du MBRDNA. MBRDNA espère bénéficier des innovations potentielles qui émergeront de ces collaborations.
De nouveaux horizons de recherche pour les étudiants de Stanford
Stanford, reconnu comme l'un des berceaux de l'innovation en matière d'IA depuis la création du Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) dans les années 1950, a été choisi par le MBRDNA comme catalyseur clé pour faire progresser l'expérience des passagers basée sur l'IA. Quinze étudiants de Stanford inscrits dans des projets et des cours de conception, d'innovation et de développement auront l'opportunité d'entreprendre des voyages d'études dans deux centres d'innovation mondiaux de Mercedes-Benz. Il s'agit du siège social de MBRDNA dans la Silicon Valley, en Californie, et du siège mondial de Mercedes-Benz à Stuttgart, en Allemagne.
Le défi académique présenté aux étudiants est lié à l'assistant virtuel MBUX annoncé au CES 2024, pour lequel Mercedes-Benz a utilisé un logiciel avancé et une IA générative pour créer une relation encore plus naturelle et intuitive avec la voiture. Par exemple, le logiciel peut faire des suggestions utiles basées sur le comportement appris et le contexte situationnel. Répartis en trois équipes, les étudiants de Stanford développent des idées de grande envergure, explorant tout le spectre des possibilités offertes par l'IA, depuis l'optimisation de la productivité des déplacements quotidiens des clients jusqu'à la résolution des problèmes de stationnement et le perfectionnement de l'assistant vocal personnalisé pour l'automobile basé sur un grand langage. modèles (LLM).
« La coopération en matière de recherche est un élément essentiel de la stratégie d'innovation de MercedesBenz. Compte tenu du rythme rapide de développement de la technologie de l’IA, une collaboration étroite avec la communauté scientifique est essentielle. Le partenariat avec Stanford et l'Université de Californie à San Diego souligne notre engagement à favoriser une nouvelle génération de talents dans le secteur technologique. « En tant que pionniers de la technologie de conduite automatisée, nous attendons avec impatience les connaissances et les avancées qui émergeront de cette collaboration. »
Markus Schäfer, membre de la direction de Mercedes-Benz Group AG, responsable de la technologie, du développement et des achats
« Nous sommes reconnaissants envers MBRDNA d’avoir soutenu les étudiants en leur offrant des opportunités d’apprentissage pratique, en particulier en ce qui concerne les possibilités offertes par l’IA dans le secteur automobile. » Jay Borenstein, professeur du cours de Stanford sur la conception, l'innovation et le développement basés sur des projets.
Recherche de pointe en imagerie 3D à l'Université de Californie à San Diego
Pour renforcer l'engagement du MBRDNA envers les institutions universitaires, il a récemment élargi son champ de recherche avec l'Institut de robotique contextuelle de la Jacobs School of Engineering de l'Université de Californie à San Diego. Dirigé par Henrik I. Christensen, directeur de l'institut et professeur d'informatique à l'UC San Diego, le laboratoire de véhicules autonomes (AVL) de l'équipe de recherche se concentre sur la perception et la fusion pour la conduite automatisée, en particulier dans la reconstruction de scènes 3D à partir d'images de caméra, ce qui pourrait à terme contribuer à la caractéristiques de sécurité des systèmes audiovisuels. L'objectif de ce projet est d'initier un projet basé sur des travaux antérieurs du laboratoire Christensen et de l'intégrer à un modèle 4D de champs de rayonnement neuronal (NERF) en temps réel pour construire un modèle segmenté en régions sémantiquement significatives.
« Nous sommes ravis d'unir nos forces à celles de Mercedes Benz Research & Development North America pour étendre nos travaux sur des modèles de scènes dynamiques pour la conduite autonome. « C'est une excellente occasion d'élargir notre champ d'action et également de construire une nouvelle alliance. »
Hendrik I. Christensen, directeur d'institut et professeur d'informatique à l'Université de Californie à San Diego.
La collaboration s'appuie sur le lien fort et actif de MBRDNA avec la communauté UCSD.
En plus de l'intérêt de recherche nouvellement établi pour la conduite autonome, la MBRDNA Powertrain Organization collabore avec le Centre UCSD pour l'énergie et l'énergie durables en mettant un accent particulier sur l'amélioration de la recherche sur les batteries.
Mercedes-Benz est entré dans l'histoire en tant que premier constructeur automobile à créer une division de recherche et développement – MBRDNA – dans la Silicon Valley. Depuis sa création, MBRDNA a forgé des collaborations de recherche avec des universités et des chercheurs clés à travers le pays qui ont conduit à des publications conjointes et à des opportunités de contrats. MBRDNA est un élément clé du réseau mondial de transformation numérique de Mercedes-Benz, a mis en place des partenariats technologiques innovants tout au long du processus et a établi un solide avantage technologique pour soutenir le chemin parcouru par l'entreprise pour devenir la marque de luxe technologique la plus désirable.